AI omogućujeoptoelektronske komponentedo laserske komunikacije
U području proizvodnje optoelektronske komponente, također se široko koristi umjetna inteligencija, uključujući: strukturni dizajn optimizacije optoelektronskih komponenti poputlaseri, kontrola performansi i srodna točna karakterizacija i predviđanje. Na primjer, za dizajn optoelektronskih komponenti zahtijeva veliki broj vremenskih simulacijskih operacija kako bi se pronašli optimalni dizajnerski parametri, dizajnerski ciklus je dug, poteškoća u dizajnu je veća, a upotreba algoritama umjetne inteligencije može uvelike skratiti vrijeme simulacije tijekom procesa dizajniranja uređaja i performanse dizajna, 2023, PU. predložio je modeliranje sheme lasera vlakana koji zaključavaju femtosekund pomoću ponavljajućih neuronskih mreža. Osim toga, tehnologija umjetne inteligencije također može pomoći u regulaciji kontrole parametara performansi optoelektronskih komponenti, optimizirati performanse izlazne snage, valne duljine, oblika impulsa, intenziteta snopa, faze i polarizacije kroz algoritme strojnog učenja i promicanje primjene naprednih optoelektronskih komponenti u području optičkih mikro -optičkih mikromenih.
Tehnologija umjetne inteligencije primjenjuje se i na točnu karakterizaciju i predviđanje performansi optoelektronskih komponenti. Analizom radnih karakteristika komponenti i učenjem velike količine podataka, promjene performansi optoelektronskih komponenti mogu se predvidjeti u različitim uvjetima. Ova je tehnologija od velikog značaja za primjenu omogućavanja optoelektronskih komponenti. Karakteristike birefringentnih lasera zaključanih vlaknastim vlaknima karakteriziraju se na temelju strojnog učenja i rijetkog prikaza u numeričkoj simulaciji. Primjenom rijetkog algoritma pretraživanja za ispitivanje, karakteristike birefringentnihvlaknasti laserisu klasificirani i sustav se podešava.
U poljulaserska komunikacija, Tehnologija umjetne inteligencije uglavnom uključuje inteligentnu tehnologiju regulacije, upravljanje mrežom i kontrolu greda. U smislu inteligentne tehnologije kontrole, performanse lasera može se optimizirati inteligentnim algoritmima, a laserska komunikacijska veza može se optimizirati, poput podešavanja izlazne snage, valne duljine i oblika impulsa ulazaR i odabir optimalnog puta prijenosa, koji uvelike poboljšava pouzdanost i stabilnost laserske komunikacije. U smislu upravljanja mrežom, učinkovitost prijenosa podataka i stabilnost mreže mogu se poboljšati algoritmima umjetne inteligencije, na primjer, analizom mrežnog prometa i obrazaca upotrebe za predviđanje i upravljanje problemima zagušenja mreže; Pored toga, tehnologija umjetne inteligencije može poduzeti važne zadatke kao što su raspodjela resursa, usmjeravanje, otkrivanje grešaka i oporavak radi postizanja učinkovitog mrežnog rada i upravljanja kako bi se pružile pouzdanije komunikacijske usluge. U pogledu inteligentne kontrole snopa, tehnologija umjetne inteligencije također može postići točnu kontrolu snopa, poput pomaganja u prilagođavanju smjera i oblika snopa u satelitskoj laserskoj komunikaciji kako bi se prilagodila utjecaju promjena u zakrivljenosti Zemlje i atmosferskog poremećaja, kako bi se osigurala stabilnost i pouzdanost komunikacije.
Post Vrijeme: lipanj-18-2024