AI omogućujeoptoelektroničke komponentena lasersku komunikaciju
U području proizvodnje optoelektroničkih komponenti, umjetna inteligencija je također naširoko korištena, uključujući: dizajn strukturne optimizacije optoelektroničkih komponenti kao što sulaseri, kontrola izvedbe i povezana točna karakterizacija i predviđanje. Na primjer, dizajn optoelektroničkih komponenti zahtijeva veliki broj dugotrajnih simulacijskih operacija za pronalaženje optimalnih parametara dizajna, ciklus projektiranja je dug, poteškoće dizajna veće, a korištenje algoritama umjetne inteligencije može uvelike skratiti vrijeme simulacije. tijekom procesa projektiranja uređaja, poboljšati učinkovitost dizajna i performanse uređaja, 2023., Pu et al. predložio shemu modeliranja femtosekundnih optičkih lasera s zaključanim modom koji koriste rekurentne neuronske mreže. Osim toga, tehnologija umjetne inteligencije također može pomoći regulirati kontrolu parametara performansi optoelektroničkih komponenti, optimizirati izvedbu izlazne snage, valne duljine, oblika pulsa, intenziteta snopa, faze i polarizacije putem algoritama strojnog učenja i promicati primjenu naprednih optoelektroničkih komponenti u polja optičke mikromanipulacije, laserske mikrostrojne obrade i svemirske optičke komunikacije.
Tehnologija umjetne inteligencije također se primjenjuje na točnu karakterizaciju i predviđanje performansi optoelektroničkih komponenti. Analizom radnih karakteristika komponenti i učenjem velike količine podataka mogu se predvidjeti promjene performansi optoelektroničkih komponenti u različitim uvjetima. Ova tehnologija je od velikog značaja za primjenu optoelektroničkih komponenti koje omogućuju. Karakteristike dvostrukog loma svjetlovodnih lasera s zaključanim modom karakterizirane su na temelju strojnog učenja i rijetkog predstavljanja u numeričkoj simulaciji. Primjenom algoritma rijetkog pretraživanja za testiranje, karakteristike dvolomavlaknasti laserisu klasificirani i sustav je prilagođen.
U polju odlaserska komunikacija, tehnologija umjetne inteligencije uglavnom uključuje tehnologiju inteligentne regulacije, upravljanje mrežom i kontrolu snopa. U smislu tehnologije inteligentne kontrole, izvedba lasera može se optimizirati pomoću inteligentnih algoritama, a laserska komunikacijska veza može se optimizirati, poput podešavanja izlazne snage, valne duljine i oblika pulsalaserr i odabir optimalnog puta prijenosa, što uvelike poboljšava pouzdanost i stabilnost laserske komunikacije. U smislu upravljanja mrežom, učinkovitost prijenosa podataka i stabilnost mreže mogu se poboljšati pomoću algoritama umjetne inteligencije, na primjer, analizom mrežnog prometa i obrazaca korištenja za predviđanje i upravljanje problemima zagušenja mreže; Osim toga, tehnologija umjetne inteligencije može preuzeti važne zadatke kao što su dodjela resursa, usmjeravanje, otkrivanje grešaka i oporavak kako bi se postigao učinkovit rad mreže i upravljanje njome, kako bi se pružile pouzdanije komunikacijske usluge. Što se tiče inteligentne kontrole snopa, tehnologija umjetne inteligencije također može postići točnu kontrolu snopa, kao što je pomoć u podešavanju smjera i oblika snopa u satelitskoj laserskoj komunikaciji kako bi se prilagodila utjecaju promjena u zakrivljenosti zemlje i atmosfere. smetnje, kako bi se osigurala stabilnost i pouzdanost komunikacije.
Vrijeme objave: 18. lipnja 2024